英国毕业论文代写分享：怎样才能让dissertation通过呢？

“发现”是留学生顺利毕业的最大障碍。其学术水平在学术论文中是最为严格的。归根结底，这与他们能否顺利获得文凭有关。很多学生担心考试不顺利。这篇文章将会为您作为一位专业的英国论文代写者，分析如何使 Dissertation更容易通过。

第一，由于 topic的问题， fail很简单。例如，题目太笼统，不够具体，导致一万字的论文不能对这个问题进行深入研究，最后得出的结论也不够可靠。

二是错误的方法论选择问题严重而普遍；比如，有些研究题目不适合做建模、描述性分析或线性回归分析等，但是很多学生强迫自己去找因变量或自变量，然后用诸如数据分析软件，如 Stata或 SPSS，结果是一塌糊涂，所以，不要假定进行定量/定性研究，而是根据要回答的研究问题来决定具体的方法。之前，我们需要对研究的主题进行剖析，并尽可能地判断其是否适合于定量或定性的分析，以及采用何种数据收集方法。

编写 Dissertation之前，您必须了解研究项目与一般 paper/essay的区别，熟悉研究哲学、研究设计、研究策略或研究工具等整个研究方法的各个部分，以及用于数据分析的常用方法和工具(例如 SPSS和 Stata)

假如 Dissertation是真的 fail，那么重写时必须结合老师的反馈和具体评论。一般而言，如果数据发生变化，则数据分析、发现、讨论和结论必然会发生变化。别只是换一个地方，毕竟牵一发而动全身。

在没有特定主题(过于一般或过于宽泛、不够具体等等)的情况下匆忙开始写作时，你应该做好准备在写作开始前挂上它，因为这个主题仅仅使用10,000字是不能被彻底研究的。因为这个原因，现在有很多学生在 Dissertation中添加了 fail。

在撰写毕业论文时，资料的收集十分重要。如果样本数量太小，那么在定量研究中，数据分析结果的近似比率可能不够精确，这将影响研究结果；而在定性研究中，如果数据不足，分析角度的比例过大，也将影响研究结果。

为了写出 dissertation，数据分析能力尤其重要。尤其在定量研究中，必须掌握数据分析的工具(如 SPSS, Stata等)，否则以后的数据分析与发现将会一概不谈。在一篇文章中，数据分析部分可以说是核心，而其它最好的部分则可能是徒劳的。平常写 essay和 paper的时候，要养成把信息归纳整理成图表的习惯，这样老师一眼就能看出并给你留下好印象。

上述是一些技术术语，但这并不能替代你自身英语能力的重要性。假如你的英语水平很差，论文里的词语也不够好，那不管你的思想和批判性思考能力如何，都是没有用的。写作能力差的学生，当然是写不好的。我们建议你选择英国论文代写者帮助你完成。